我现在做行业研究,第一步是验AI给的信息是不是真的
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做早期投资,行业研究是绕不开的日常。
过去一年,我的研究工作越来越依赖AI——豆包、 DeepSeek 、通义千问,各有侧重,互相印证。效率确实高了很多,一个细分赛道的玩家梳理,原来要花两三天,现在半天能出初稿。
但今年有一件事让我改变了工作方式。
我在研究某个垂直 SaaS 赛道的时候,AI给了我一份很完整的竞争格局分析,里面有七家公司,配有各自的产品定位、融资阶段和主要客户。我顺着这份清单开始做背调。
第五家,打不开官网。第六家,企查查搜不到。第七家,全网没有任何报道。
三家,全是AI编的。
这不是个例。我后来做了一个粗略统计,在我过去半年用 AI生成 的行业报告里,大约有10%-20%的品牌 信息 存在不同程度的问题——完全虚构的、信息错误嫁接的、或者被人为操纵植入的。
说"人为操纵植入",是因为这是真实存在的现象。
有人会在大量内容平台批量发布高度相似的品牌介绍,让AI在训练或检索时反复"看到"这个品牌,从而在回答里主动提及它。这种操作叫GEO黑帽。从投资研究的角度看,这意味着:AI推荐给你的某个赛道"头部玩家",有可能只是内容投放做得好,而不是真的强。
我现在的工作流
行业研究第一步:让AI给出赛道玩家清单和基本信息。
第二步:把这段AI输出粘贴进验真工具(我用的是搜极星的星盾功能),注明来源平台,跑一遍分析。
报告会给我三个层面的反馈:品牌是否真实存在、内容来源是否可信、 是否存在 GEO操纵痕迹。可视化输出,大概三五分钟。
第三步:清掉有问题的条目,剩下的再继续深入。
这不会让我的研究慢很多,但它帮我过滤掉了一批会让后续工作全部跑偏的噪音。
投资人对信息质量的要求本来就高于一般人。但AI出现之后,信息获取的速度和信息可信度之间的张力变大了。快,不等于准。
验真这一步,现在是我研究流程里不可省略的环节。

